2024年12月17日，吉林外国语大学国际传媒学院有幸邀请到了著名语言学家、联结主义理论研究的领军人物邢红兵教授，为国际中文教育专业级研究生带来“人工智能背景下的语言研究及应用”专题讲座。讲座吸引了来自传媒学院多名教师以及国际中文教育专业研究生到场聆听，现场气氛热烈，学术氛围浓厚。

（邢红兵教授为同学答疑）

邢红兵教授首先以现代认知科学的两个重要研究方向——脑科学与类脑科学研究为切入点，强调了语言在这些研究中的核心地位。他通过展示大脑生理构造和语言加工的生理分析，揭示了语言信息在大脑中的处理机制和不同脑区的分工与联结。邢教授指出，语言加工不仅涉及口语和书面语的加工任务，还映射在不同脑区及其相互联结上，形成了一个复杂的网络。

随后，邢教授将话题转向了人工智能大模型。他详细介绍了基于大规模语料库的模型构建、语法语义分析、概率计算与文字分析以及机器学习、深度学习等技术在人工智能大模型中的应用。邢教授强调，大数据和复杂的认知过程是人工智能大模型的基础，而这些过程与语言研究密切相关。他通过实例展示了如何利用数值形式表示词汇间的语义距离，进一步说明了语言在人工智能中的重要性。

在讲座中，邢教授还深入探讨了联结主义理论在语言习得中的应用。他指出，联结主义理论认为语言习得的过程实际上是语言学习者通过真实语言材料获取语言知识并存储在心理词典中的过程。邢教授通过丰富的案例和生动的讲解，使同学们深刻理解了联结主义理论的核心特征和知识体系。他还强调了词汇知识在语言习得中的重要作用，包括符号知识、语音知识、使用知识、语义知识和语法知识等多个方面。

此外，邢教授还分享了他在二语词汇习得研究中的最新成果。他指出，母语与二语词汇习得的差异在于概念的获取和形成过程的不同。对于二语学习者来说，如何适应目的语的表达并调整知识体系是一个重要的挑战。邢教授通过中介语“概念——符号”联结问题的分析，为同学们提供了解决这一问题的思路和方法。

讲座结束后，同学们纷纷表示受益匪浅。他们不仅深刻理解了人工智能背景下的语言研究及应用的前沿动态，还掌握了联结主义理论在语言习得中的实际应用方法。此次讲座不仅拓宽了同学们的学术视野，也为他们的学术研究提供了宝贵的启示和借鉴。国际传媒学院师生对邢红兵教授的精彩讲座表示衷心的感谢，并期待未来能有更多类似的学术交流活动，为师生们提供更多的学习机会和平台。

（2024级国际中文教育研究生张嘉懿撰稿）